MusicBrainz 是开放音乐百科全书，音乐领域的维基百科。MusicBrainz 的核心任务是收集各类音乐的元数据并免费提供给公众。截至 2024 年 10 月，MusicBrainz 收录了约 240 万艺术家、430 万张发行作品和 3324 万张唱片的信息（来源：https://musicbrainz.org/statistics）。
音乐元数据（metadata）是用于描述音乐相关属性信息的数据，例如艺术家、专辑、曲目、封面、音轨、格式等音频文件的信息。
通过MusicBrainz 提供的音乐源数据库，可以根据音乐文件的部分信息，如歌曲名，歌手和创作时间等零碎信息，从数据库中获取该歌曲的完整信息。
常见的媒体管理程序 Jellyfin/Emby/Plex 等均使用 MusicBrainz 的元数据。
MusicBrainz 除了提供常规的音乐的基本信息，例如艺术家、音乐封面、发行时间，还提供了发行状况、发行地区、相关网站、专辑介绍等其他元数据。这些数据是来自世界各地的音乐爱好者们自发新建、补充和上传的，这也是 MusicBrainz 被称之为“音乐百科全书”的原因。
除了音乐元数据库，MusicBrainz还提供了一些的工具和服务，强烈推荐给音乐爱好者。
MusicBrainz Picard
MusicBrainz Picard是由 MusicBrainz 官方提供的智能音乐标签管理器，它使用 MusicBrainz 的庞大数据库，通过专辑艺术、曲目标题、艺术家信息和其他元数据来识别音乐文件。
是音乐爱好者或专业DJ 整理和管理音乐收藏的必备工具。
官网地址：https://picard.musicbrainz.org/
Picard的主要功能：
- 自动标签：使用 MusicBrainz 数据库为您的音乐文件自动添加准确的标签，如专辑名称、艺术家、年份等
- 智能重命名：根据标签信息自动重新命名和排序您的音乐文件，使它们更易于管理和搜索
- 多级配置 ：根据喜好自定义标签结构和命名规则，支持多个层次的配置选项
- 插件系统：扩展 Picard 功能，例如支持其他音频格式、获取流媒体服务的信息等
- 批量处理：一次性处理大量音乐文件，无需逐个手动操作，节省时间
- 灵活的匹配策略：使用标签、ID3 标签、CD-TOC 或文件名进行匹配，以便在不同情况下获得最佳结果
ListenBrainz
ListenBrainz 用以收集和保存用户收听音乐的习惯。所有的数据都是开放和可共享的，付费后也可用于商业用途。
iOS：https://github.com/metabrainz/listenbrainz-ios
Android：https://play.google.com/store/apps/details?id=org.listenbrainz.android&hl=zh
MusicBrainz其他一些子项目：
CritiqueBrainz：https://critiquebrainz.org/
BookBrainz：https://bookbrainz.org/
AcousticBrainz：https://acousticbrainz.org/
CoverArtArchive ：https://coverartarchive.org/
使用MusicBrainz 元数据库的不错工具
Instant Search 32 Million Songs：
https://songs-search.typesense.org/
https://github.com/typesense/showcase-songs-search
MusicBrainz 音乐搜索引擎
Beets
https://github.com/beetbox/beets
音乐媒体库管理和MusicBrainz标签管理工具
MP3TAG
https://www.mp3tag.de/en/index.html
音乐标签管理工具，支持 Discogs, MusicBrainz ， freedb
